Apple hat teilweise auf Chips von Google zurückgegriffen, um die KI-Modelle hinter Apple Intelligence zu trainieren. Diese Entscheidung wird von Beobachtern als bewusste Alternative zu den für KI-Entwicklungen beliebten Nvidia-Chips interpretiert. Die Google-Chips, die als Cloud-Ressource genutzt werden können, binden jedoch die Nutzer an das Google-Ökosystem. Die Nvidia-Aktie bezog im Nachgang zum Bekanntwerden dieser Entscheidung kräftig Prügel.

Für das Training der Sprachmodelle, die die Basis von Apple Intelligence bilden, hat Apple teilweise auf Google-Chips gesetzt. In einem jüngst veröffentlichten Forschungspapier gibt Apple an, für das Modelltraining unter anderem Tensor Processing Units (TPUs) verwendet zu haben.

Mehr als 2.000 TPUv5p- und etwa 8.000 TPUv4-Chips von Google kamen dabei zum Einsatz.

Apple entscheidet sich gegen Nvidia

Die Tensor-Chips von Google, die auch in den Pixel-Smartphones des Unternehmens verwendet werden, können als Cloud-Abo für Entwicklungsaufgaben genutzt werden. Im Gegensatz dazu sind Nvidia-Chips derzeit die populärste Wahl für das aufwendige Training von KI-Modellen. Wer jedoch auf Tensor-Cloud-Kapazitäten zurückgreift, ist an das Google-Ökosystem und dessen Entwicklungstools gebunden. Apple hat sich offensichtlich entschieden, diese Einschränkung in Kauf zu nehmen und die Entscheidung öffentlich zu machen – ein strategischer Schritt mit erheblicher Wirkung.

Nach Bekanntwerden dieser Entscheidung sank der Aktienkurs von Nvidia um rund 6%. Die Aktie, die in den letzten Jahren stark gestiegen war, hatte auch 2024 erhebliche Zugewinne verzeichnet. Sie geriet jedoch in den letzten Wochen aufgrund aufkommender Debatten über ein mögliches Ende des KI-Hypes unter Druck.

Mit Agenturmaterial

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